ประเทศไทยต้องทำอะไรบ้างไหมในสงคราม AI ตอนนี้ วิเคราะห์โดย อาจารย์แชมป์ ธิติพล เทียมจันทร์

โลกกำลังเข้าสู่ภาวะการแข่งขันเชิงยุทธศาสตร์ที่ไม่ใช่แค่เรื่องเทคโนโลยี แต่เป็นเรื่องอำนาจเศรษฐกิจ ความมั่นคง และความสามารถในการกำหนดกติกาใหม่ของโลก ประเทศไทยจึงไม่ควรถามเพียงว่า "ต้องใช้ AI ไหม" แต่ต้องถามว่า "จะวางตำแหน่งประเทศในสงคราม AI อย่างไร" หากปล่อยให้ AI เป็นเพียงเครื่องมือในระดับทดลอง ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นคือการพึ่งพาแพลตฟอร์มต่างชาติสูงขึ้น ต้นทุนข้อมูลสูงขึ้น และขีดความสามารถของธุรกิจไทยจะถูกบีบให้แข่งขันในเกมที่เราไม่ได้ออกแบบ

ยุทธศาสตร์ AI ของประเทศไทย

ภาพรวมสงคราม AI ที่ไทยต้องเข้าใจ

ปัจจุบันการแข่งขัน AI แบ่งเป็น 4 ชั้นหลัก ได้แก่ ชั้นโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวต์ ชั้นโมเดลพื้นฐาน ชั้นแอปพลิเคชันภาคธุรกิจ และชั้นกำกับดูแลข้อมูล ประเทศที่ชนะไม่จำเป็นต้องเก่งที่สุดทุกชั้น แต่ต้องมีแผนเชื่อมทั้ง 4 ชั้นให้ทำงานร่วมกันอย่างเป็นระบบ ไทยมีจุดแข็งด้านบริการ การท่องเที่ยว สุขภาพ และเกษตร ซึ่งเหมาะกับการพัฒนา AI แบบเฉพาะอุตสาหกรรม หากวางนโยบายถูกทาง ไทยสามารถขึ้นเป็นศูนย์กลาง AI เชิงประยุกต์ของภูมิภาคได้

สิ่งที่ประเทศไทยต้องทำทันที

แกนยุทธศาสตร์ สิ่งที่ควรเร่งทำ ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
โครงสร้างพื้นฐาน ลงทุน Data Center, GPU Cloud และระบบคลาวด์ภาครัฐแบบเปิด ลดต้นทุนการทดลอง AI ของธุรกิจไทย
ข้อมูล สร้างมาตรฐานข้อมูลกลางที่แชร์ได้อย่างปลอดภัยระหว่างรัฐและเอกชน เร่งการพัฒนาโมเดลเฉพาะทางของไทย
กำลังคน ยกระดับ AI Literacy ทุกระดับ ตั้งแต่ผู้บริหารถึงทีมปฏิบัติการ เพิ่มผลิตภาพแรงงานและลดช่องว่างทักษะ
อุตสาหกรรมเป้าหมาย อัดฉีด Sandbox และสิทธิประโยชน์สำหรับ AI ในท่องเที่ยว สุขภาพ การเงิน และเกษตร เกิด Use Case เชิงพาณิชย์ที่สร้างรายได้จริง

ประเด็นสำคัญคือ ไทยไม่ควรวิ่งตามกระแส "โมเดลใหญ่" อย่างเดียว แต่ต้องเก่งเรื่อง "การใช้ AI ให้เกิดผลลัพธ์ทางธุรกิจ" การแข่งขันในทศวรรษนี้ไม่ใช่ใครมีโมเดลใหญ่ที่สุด แต่คือใครเปลี่ยน AI เป็นประสิทธิภาพองค์กรได้เร็วที่สุด หากหน่วยงานรัฐและเอกชนขยับพร้อมกัน ประเทศไทยจะไม่เป็นเพียงผู้บริโภค AI แต่จะเป็นผู้สร้างมูลค่าใหม่จาก AI ได้จริง

องค์กรไทยประยุกต์ใช้ AI

บทบาทภาคธุรกิจ: อย่ารอให้ทุกอย่างพร้อม

ธุรกิจไทยควรเริ่มจาก 3 แนวทางพร้อมกัน ได้แก่ 1) ใช้ AI ลดต้นทุนงานซ้ำ 2) ใช้ AI เพิ่มคุณภาพการตัดสินใจด้วยข้อมูล 3) ใช้ AI สร้างสินค้าและบริการใหม่ที่แตกต่าง หากรอให้เทคโนโลยีสมบูรณ์ก่อนค่อยเริ่ม จะเสียโอกาสในการเรียนรู้เชิงปฏิบัติการที่มีมูลค่าสูงที่สุด ซึ่งเป็นสิ่งที่คู่แข่งกำลังสะสมอยู่ทุกวัน

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

1 ประเทศไทยต้องสร้างโมเดล AI ของตัวเองหรือไม่

ควรมีทั้งการใช้โมเดลสากลและการพัฒนาโมเดลเฉพาะทางภาษาไทย/อุตสาหกรรมไทยเพื่อควบคุมต้นทุนและคุณภาพระยะยาว

2 ธุรกิจขนาดเล็กควรเริ่มตรงไหนก่อน

เริ่มจากงานที่วัดผลได้เร็ว เช่น บริการลูกค้า การสรุปรายงาน และการวิเคราะห์ยอดขาย ก่อนขยายไปงานที่ซับซ้อน

3 ภาครัฐควรเร่งเรื่องใดมากที่สุด

ควรเร่งโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลและกติกาการใช้ข้อมูลที่ชัดเจน เพื่อให้เอกชนลงทุนได้อย่างมั่นใจ

4 สงคราม AI จะกระทบแรงงานไทยอย่างไร

งานซ้ำจะถูกลดบทบาท แต่ความต้องการทักษะคิดวิเคราะห์และออกแบบกระบวนการจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก

5 ประเทศไทยยังมีโอกาสเป็นผู้นำไหม

มีโอกาสสูงในสาย AI เชิงประยุกต์ หากเร่งสร้างระบบนิเวศที่เชื่อมภาครัฐ มหาวิทยาลัย และภาคธุรกิจเข้าด้วยกัน

ต้องการวางกลยุทธ์ AI ให้ธุรกิจไทยเดินเกมได้ทัน

ปรึกษาแนวทางพัฒนา AI ทั้งในระดับองค์กรและระดับอุตสาหกรรม
อาจารย์แชมป์ ธิติพล เทียมจันทร์

เยี่ยมชมเว็บไซต์ thitiphon.com/ai

ทักไลน์: @brandingchamp